به گزارش یدکی نامه، Raiqon در زمینه ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی برای محیط‌های مهندسی مشمول مقررات فعالیت می‌کند. راهکار مشترک دو شرکت قرار است در فرایند «مهندسی الزامات» به کار گرفته شود؛ مرحله‌ای که تعریف، تحلیل و مدیریت نیازمندی‌های فنی محصول را دربر می‌گیرد.

بر اساس گزارش، تعداد الزامات در پروژه‌های توسعه، بسته به پیچیدگی محصول، ممکن است به ۱۵ هزار مورد برسد. مدیریت چنین حجمی از اطلاعات، یکی از محورهای اصلی همکاری جدید است.

استقرار در محیط امن FORVIA

FORVIA راهکار جدید را در محیط امن فناوری اطلاعات خود مستقر خواهد کرد. این راهکار از پلتفرم هوش مصنوعی چندعاملی Raiqon استفاده می‌کند و داده‌های چند نرم‌افزار مهندسی را با یکدیگر یکپارچه می‌سازد.

دو شرکت در حال تطبیق سامانه با نیازهای اختصاصی FORVIA HELLA و Faurecia Clarion Electronics هستند تا ابزار جدید با فرایندها و زیرساخت‌های مورد استفاده این مجموعه‌ها هماهنگ شود.

از جمله وظایف پلتفرم، خودکارسازی تحلیل الزامات، شناسایی شباهت میان آنها و استفاده مجدد از ارزیابی‌های قبلی است. سامانه همچنین ناسازگاری‌ها را شناسایی و پیوندهای مفقود میان اطلاعات را به‌صورت خودکار ایجاد می‌کند.

هدف اعلام‌شده این است که با کاهش کارهای دستی، مهندسان زمان بیشتری برای رسیدگی به الزامات جدید داشته باشند و بهره‌وری فرایند توسعه افزایش یابد.

یکپارچگی با ابزارهای موجود

یورگ وایسگربر، مدیرعامل بخش الکترونیک FORVIA HELLA، خودکارسازی مهندسی الزامات بر پایه هوش مصنوعی را یکی از عوامل افزایش سرعت، کارایی و رقابت‌پذیری توصیف کرد.

به گفته او، راهکار مشترک متناسب با نیازهای شرکت طراحی شده و مستقیماً با محیط موجود IBM DOORS یکپارچه می‌شود. این قابلیت قرار است به تیم‌ها امکان دهد حجم بیشتری از الزامات را مدیریت کنند.

یکپارچگی با محیط موجود، بخشی از طراحی این همکاری است؛ به این معنا که ابزار جدید در ارتباط با زیرساخت مهندسی مورد استفاده شرکت به کار گرفته خواهد شد.

پیوند با برنامه تحول دیجیتال

مارتین فیشر، مدیرعامل FORVIA، اعلام کرد هوش مصنوعی به یکی از عوامل کلیدی نوآوری و رقابت‌پذیری صنعت خودرو تبدیل شده است. او این همکاری را بخشی از برنامه تحول IGNITE و تلاش برای سرعت‌بخشیدن به تحول دیجیتال فرایندهای مهندسی شرکت دانست.

فیشر تأکید کرد هدف، افزایش کارایی تیم‌ها در کنار حفظ استانداردهای کیفیت، ایمنی و انطباق با مقررات است.

سابی کوپانی، مدیرعامل Raiqon، نیز گفت صنعت خودرو هم‌زمان با فشار برای کوتاه‌ترکردن چرخه توسعه، بهبود کارایی اقتصادی و مدیریت پیچیدگی فزاینده مواجه است. به گفته او، استفاده سریع و مؤثر از هوش مصنوعی در مهندسی، یکی از ابزارهای حفظ رقابت‌پذیری در آینده خواهد بود.

در گزارش منتشرشده، ارزش مالی قرارداد، زمان‌بندی استقرار کامل سامانه یا میزان کمیِ صرفه‌جویی مورد انتظار اعلام نشده است.